Sissejuhatus
Viimastel aastatel kasvab pilveteenuste osakaal Hiina tööstuses. Tehnoloogiaettevõtted on kasutanud võimalust uue tehnoloogilise revolutsiooni vooruks, aktiivselt läbi viia digitaalse ümberkujundamise, suurendanud uute tehnoloogiate uurimist ja rakendamist, näiteks pilvandmetöötlus, suurandmed, tehisintellekt, blockchain ja asjade Internet ning parandas nende teadus- ja tehnoloogilise teenuse võimalusi. Pilve- ja virtualiseerimistehnoloogia pideva arendamise korral rändavad üha rohkem ja rohkem rakendussüsteeme andmekeskustes algsest füüsilisest ülikoolilinnakust pilveplatvormi ja ida-lääne liiklus andmekeskuste pilvekeskkonnas kasvab märkimisväärselt. Traditsiooniline füüsilise liikluse kogumise võrk ei saa aga koguda ida-lääne liiklust pilvekeskkonnas, mille tulemuseks on pilvekeskkonna äriliiklus esimene piirkond. Ida-lääne liikluse andmete eraldamine pilvekeskkonnas on muutunud paratamatu trend. Uue ida-lääne liikluse kogumise tehnoloogia kasutuselevõtt pilvekeskkonnas muudab pilvekeskkonnas kasutusele võetud rakendussüsteemi ka täiusliku seiretuge ning probleemide ja ebaõnnestumiste ilmnemisel saab probleemi analüüsimiseks ja andmevoo jälgimiseks kasutada pakettide hõivamise analüüsi.
1. Pilvekeskkond East-West liiklust ei saa otse koguda, nii et pilvekeskkonnas asuv rakendussüsteem ei saaks seire tuvastamist reaalajas ettevõtte andmevoogude põhjal kasutusele võtta ning töö- ja hooldustöötajad ei saa õigeaegselt avastada rakendussüsteemi tegelikku toimimist pilvekeskkonnas, mis toob pilvekeskkonnas rakendussüsteemi tervislikule ja stabiilsele toimimisele teatavaid varjatud eeliseid.
2. Ida- ja lääneliiklust pilvekeskkonnas ei saa otse koguda, mis muudab andmepakettide analüüsimiseks võimatuks otse eraldamise, kui pilvekeskkonnas ärirakendustes tekivad probleemid, mis toob kaasa teatavaid raskusi ritta asukohas.
3. Kui võrguturbe ja mitmesuguste auditite, näiteks BPC rakenduste tehingute seire, IDS-i sissetungimise tuvastamise süsteem, e-posti ja klienditeeninduse salvestussüsteem, on üha rangemate nõuetega, näiteks ida-lääne liikluse kogumise pilvekeskkonnas on muutumas ka üha kiireloomulisem. Ülaltoodud analüüsi põhjal on muutunud vältimatuks suundumuseks realiseerida ida-lääne liikluse andmete eraldamine pilvekeskkonnas ja tutvustada pilvekeskkonnas uut ida-lääne liikluse kogumise tehnoloogiat, et muuta pilvekeskkonnas rakendussüsteem, võib samuti olla täiuslik seiretugi. Probleemide ja ebaõnnestumiste korral saab probleemi analüüsimiseks ja andmevoo jälgimiseks kasutada pakettide hõivamise analüüsi. Ida-lääneliikluse kaevandamise ja analüüsi realiseerimine pilvekeskkonnas on võimas võlurelv, mis tagab pilvekeskkonnas kasutusele võetud rakendussüsteemide stabiilse toimimise.
Virtuaalse võrguliikluse püüdmise peamised mõõdikud
1. võrguliikluse hõivamise jõudlus
Ida-lääne liiklus moodustab enam kui poole andmekeskuse liiklusest ja kogu kogumise realiseerimiseks on vaja suure jõudlusega omandamistehnoloogiat. Samal ajal omandamise ajal tuleb erinevate teenuste jaoks täita muud eeltöötlemise ülesanded, nagu deduplikatsioon, kärpimine ja desensibiliseerimine, mis suurendab veelgi jõudlusnõudeid.
2. ressursi üldkulud
Enamik ida-lääne liikluse kogumise tehnikaid peab hõivama arvuti-, salvestus- ja võrguressursid, mida saaks teenusele rakendada. Lisaks nende ressursside võimalikult vähe tarbimisele on vaja veel arvestada omandamistehnoloogia haldamise rakendamise üldkuludega. Eriti kui sõlmede ulatus laieneb, kui halduskulud näitavad ka lineaarset tõusurendi.
3. sissetungi tase
Praegused ühised omandamistehnoloogiad peavad sageli lisama täiendava omandamispoliitika konfiguratsiooni hüpervisori või seotud komponentidele. Lisaks võimalikele konfliktidele äripoliitikaga suurendavad need poliitikad sageli ka hüperviisori või muude ärikomponentide koormust ja mõjutavad teenuse SLA -d.
Ülaltoodud kirjeldusest on näha, et pilvekeskkonnas liikluse jäädvustamine peaks keskenduma ida-lääne liikluse hõivamisele virtuaalsete masinate ja jõudlusprobleemide vahel. Samal ajal peab pilveplatvormi dünaamilisi omadusi silmas pidades pilvekeskkonna liikluskollektsioon läbi olemasoleva traditsioonilise lülituspeegli režiimi ning mõistma paindlikku ja automaatset kogumist ja jälgimist juurutamist, et see vastaks pilvevõrgu automaatsele töö ja hoolduse eesmärgile. Pilvekeskkonna liikluskollektsioon peab saavutama järgmised eesmärgid:
1) Mõista ida-lääne liikluse hõivamise funktsiooni virtuaalsete masinate vahel
2) Jäädvustamine võetakse kasutusele arvutussõlme ja hajutatud koguarhitektuuri kasutatakse lüliti peegli põhjustatud jõudluse ja stabiilsusprobleemide vältimiseks
3) See suudab dünaamiliselt tunda virtuaalse masina ressursside muutusi pilvekeskkonnas ja kogumisstrateegiat saab automaatselt kohandada virtuaalse masina ressursside muudatustega
4) Jäädvustamise tööriistal peaks olema ülekoormuse kaitsemehhanism, et minimeerida mõju serverile
5) Jäädvustamise tööriistal ise on liikluse optimeerimise funktsioon
6) Jäädvustamise platvorm saab jälgida kogutud virtuaalse masina liiklust
Virtuaalse masina liikluse jäädvustamise režiimi valik pilvekeskkonnas
Virtuaalse masina liikluse jäädvustamine pilvekeskkonnas peab koguma kogumissondi arvutisõlmesse. Vastavalt kogumispunkti asukohale, mida saab arvutussõlmes juurutada, saab virtuaalse masina liikluse jäädvustamise režiimi pilvekeskkonnas jagada kolme režiimiks:Agendirežiim, Virtuaalne masinarežiimjaHostirežiim.
Virtuaalne masinarežiim: Pilvekeskkonnas installitakse igale füüsilisele hostile ühtlane jäädvustamine ja jäädvustatavale virtuaalse masina jäädvustamine. Hosti liiklus peegeldatakse virtuaalse masina hõivamisega, peegeldades virtuaalse lüliti virtuaalse võrgukaardi liiklust ja seejärel edastatakse hõivav virtuaalse masina traditsioonilisse füüsilise liikluse püüdmise platvormi spetsiaalse võrgukaardi kaudu. Ja jaotunud seejärel igale seire- ja analüüsiplatvormile. Eeliseks on see, et SoftSwitchi ümbersõidu peegeldamine, millel pole olemasolevat ärivõrgukaardile ja virtuaalsele masinale sissetungimist, võib samuti realiseerida virtuaalse masina muutuste tajumist ja poliitikate automaatset migratsiooni teatud viisil. Puuduseks on see, et ülekoormuse kaitse mehhanismi on võimatu saavutada, jäädvustades virtuaalse masina passiivselt liiklust, ja peegeldatava liikluse suurus määrab virtuaalse lüliti jõudlus, millel on teatav mõju virtuaalse lüliti stabiilsusele. KVM -i keskkonnas peab pilveplatvorm välja andma ühtlaselt pildivoogu, mida on keeruline hallata ja säilitada. Eriti kui hostmasin ebaõnnestub, on virtuaalse masina jäädvustamine sama, mis äri virtuaalse masinaga ja rändab ka teiste virtuaalsete masinatega erinevatele peremeestele.
Agendirežiim: Installige jäädvustamise pehme sond (agent agent) igasse virtuaalmasinasse, mis peab püüdma liiklust pilvekeskkonnas, ning eraldada pilvekeskkonna ida- ja lääneliiklus Agent Agent tarkvara kaudu ning levitada see igale analüüsiplatvormile. Eelised on see, et see ei sõltu virtualiseerimisplatvormist, ei mõjuta virtuaalse lüliti jõudlust, võib virtuaalse masinaga rännata ja suudab liikluse filtreerimist teostada. Puudusteks on see, et hallata tuleb liiga palju agente ja agendi enda mõju ei saa rikke ilmnemisel välistada. Olemasolevat tootmisvõrgukaarti tuleb jagada liikluse sülitamiseks, mis võib mõjutada ärisuhtlust.
Hostirežiim: Laadides igale pilvekeskkonnas iga füüsilise hosti jaoks sõltumatu kollektsiooni pehme sondi, töötab see hosti protsessirežiimis ja edastab jäädvustatud liikluse traditsioonilisele füüsilise liikluse jäädvustamise platvormile. Eelised on täielikud möödasõitmehhanismid, virtuaalmasinasse sissetungimine, ärivõrgukaardile ja virtuaalse masina lülitile, lihtne hõivamismeetod, mugav juhtimine, sõltumatu virtuaalse masina säilitamine, kerge ja pehme sondide omandamine võib saavutada ülekoormuse kaitse. Hostiprotsessina saab see jälgida hosti- ja virtuaalse masina ressursse ning jõudlust, et suunata peeglistrateegia juurutamist. Puudusteks on see, et ta peab tarbima teatud hulga vastuvõtmisressursse ja tulemuslikkuse mõjule tuleb pöörata tähelepanu. Lisaks ei pruugi mõned virtuaalsed platvormid toetada tarkvara sondide hõivamist hostis.
Tööstuse praegusest olukorrast on virtuaalsel masinarežiimil rakendused avalikus pilves ning agendirežiimis ja hostirežiimis on mõned kasutajad privaatses pilves.
Postiaeg: november-06-2024
