Võrguliikluse jälgimineon võrgu turvalisuse ja jõudluse tagamiseks ülioluline. Traditsioonilised meetodid on aga sageli hädas suures andmehulgas peituvate kõrvalekallete ja võimalike ohtude tuvastamisega. Siin tuleb mängu täiustatud pimeala tuvastamise süsteem. Masinõppe ja andmeanalüüsi tehnikaid võimendades võib selline süsteem märkimisväärselt suurendada võrgu turvalisust ja anda väärtuslikku teavet võrgu käitumise kohta.
Süsteemi komponendid:
Komponent | Kirjeldus |
Andmete kogumine ja eeltöötlus | Kogub erinevatest allikatest võrguliikluse andmeid ja valmistab need analüüsiks ette. |
Funktsioonide ekstraheerimine ja projekteerimine | Eraldab andmetest asjakohased funktsioonid ja loob keerukate mustrite jäädvustamiseks uusi funktsioone. |
Masinõppe mudelikoolitus | Treenib sildistatud andmete mudelit, et tuvastada normaalne ja anomaalne võrguliiklus. |
Reaalajas anomaalia tuvastamine | Analüüsib reaalajas võrguliikluse andmeid ja märgib võimalikud kõrvalekalded. |
Hoiatus ja reageerimine | Genereerib märguandeid tuvastatud kõrvalekallete kohta ja käivitab automaatsed vastused. |
Eelised:
Kasu | Kirjeldus |
Täiustatud turvalisus | Tuvastab ja leevendab ennetavalt ohud, mida traditsioonilised meetodid võivad tabada. |
Täiustatud võrgu nähtavus | Pakub sügavamat ülevaadet võrguliikluse mustritest ja anomaaliatest. |
Vähendatud valepositiivseid | Masinõppe mudelid suudavad eristada tõelisi kõrvalekaldeid ja healoomulisi kõrvalekaldeid. |
Automatiseeritud vastus | Ühtlustab ohule reageerimist ja vähendab turvaintsidentide tuvastamiseks ja ohjeldamiseks kuluvat aega. |
Skaleeritavus | Suudab tõhusalt hallata suuri võrguliikluse andmeid. |
Rakendamise kaalutlused:
Kaalutlus | Kirjeldus |
Andmestiku kvaliteet | Mudeli koolitamiseks on vaja põhjalikku ja hästi märgistatud andmekogumit. |
Mudeli valik | Valige konkreetse võrgukeskkonna ja ohumaastiku jaoks sobiv masinõppemudel. |
Toimivuse optimeerimine | Tagada tõhus reaalajas liiklusandmete töötlemine ja kiire hoiatusteade genereerimine. |
Integratsioon olemasolevate süsteemidega | Integreerige süsteem olemasolevate võrgu jälgimise tööriistade ja turvainfrastruktuuriga. |
Rohkem töö- ja turvatööriistu, miks on võrgu jälgimise pimeala endiselt olemas? Sellepärast peate Matrixit vajama#NetworkPacketBrokersvõrguliikluse haldamiseks#Võrguturvalisus.
Miks võib Mylinkingi täiustatud pimeala tuvastamise süsteem teie võrguliikluse jälgimise ohutust parandada?
Mylinking, juhtival kohalVõrguliikluse nähtavusja andmehaldus, on teatanud tipptasemel väljatöötamisestPimeala tuvastamineSüsteem, mis on seatud muutma ettevõtete lähenemist võrguturbele ja liikluse jälgimisele. See uuenduslik süsteem on loodud parandama võrgu nähtavust ja andma väärtuslikku teavet võimalike pimealade kohta, mis võivad jätta organisatsioonid turvaohtude suhtes haavatavaks. Praegu on asjakohast teavet uuendatud, saate vaadata teabe veebisaidilttehnoloogiauudised.
Seoses võrguinfrastruktuuride keerukuse ja arenenud küberohtude kasvuga on ettevõtete jaoks muutunud hädavajalikuks oma võrguliikluse ja andmevoogude terviklik mõistmine. Traditsioonilistel võrgujälgimise ja -turbe tööriistadel on sageli raskusi võrgutegevusest täieliku pildi pakkumisega, jättes pimedad kohad, mida pahatahtlikud osalejad saavad ära kasutada. Mylinkingi pimeala tuvastamise süsteemi eesmärk on selle väljakutsega toime tulla, pakkudes keerukat lahendust nende pimealade tuvastamiseks ja nendega tegelemiseks.
Pimeala tuvastamise süsteem kasutab Mylinkingi teadmisi võrguliikluse nähtavuse, andmehalduse ja pakettanalüüsi alal, et pakkuda võrgutegevusest reaalajas ülevaadet. Püüdes, kopeerida ja koondada võrguandmeliiklust ilma pakettkadudeta, tagab süsteem, et ükski võrguosa ei jää märkamatuks. See kõikehõlmav lähenemisviis võimaldab ettevõtetel tuvastada võimalikud pimealad ja võtta ennetavaid meetmeid oma võrkude kaitsmiseks võimalike ohtude eest.
Pimeala tuvastamise süsteemi üks põhiomadusi on selle võime edastada õige pakett õigetele tööriistadele, nagu IDS (sissetungimise tuvastamise süsteemid), APM (rakenduse jõudluse jälgimine), NPM (võrgu jõudluse jälgimine) ja muu jälgimine. ja analüüsisüsteemid. See võimalus tagab, et ettevõtetel on juurdepääs täpsetele ja asjakohastele võrguandmetele, mis võimaldab neil teha teadlikke otsuseid oma võrgu turvalisuse ja jõudluse kohta.
Lisaks võrguturbe parandamisele pakub pimeala tuvastamise süsteem väärtuslikku teavet võrgu optimeerimiseks ja tõrkeotsinguks. Võrguliiklusest ja andmevoogudest üksikasjaliku ülevaate pakkudes saavad ettevõtted tuvastada kitsaskohti, kõrvalekaldeid ja jõudlusprobleeme, mis võivad mõjutada nende võrguinfrastruktuuri üldist tõhusust. See ennetav lähenemine võrguhaldusele võib aidata ettevõtetel oma tegevust tõhustada ja pakkuda kasutajatele paremat kasutuskogemust.
Mylinkingi pimeala tuvastamise süsteem mõjutab oluliselt seda, kuidas ettevõtted lähenevad võrguturbele ja liiklusseirele. Pakkudes terviklikku lahendust võrguliikluse potentsiaalsete pimealade tuvastamiseks ja nendega tegelemiseks, annab süsteem ettevõtetele võimaluse võtta ennetavaid meetmeid, et kaitsta oma võrke arenevate turvaohtude eest.
Pimeala tuvastamise süsteem on Mylinkingi võrgu nähtavuse ja andmehalduslahenduste portfelli uusim täiendus. Oma tõestatud kogemustega uuenduslike ja usaldusväärsete lahenduste pakkumisel igas suuruses ettevõtetele, on Mylinking hea positsioon, et aidata organisatsioonidel järjest keerulisemaks ja dünaamilisemaks muutuval digitaalsel maastikul kurvi ees püsida.
Kuna ettevõtted jätkavad navigeerimist digitaalse ümberkujundamise ja kasvavate küberohtude ees, pakub Mylinkingi pimeala tuvastamise süsteem väärtuslikku tööriista võrguturbe suurendamiseks, jõudluse optimeerimiseks ja kriitiliste äritoimingute usaldusväärsuse tagamiseks. Keskendudes võrgu nähtavusele ja andmehaldusele, on Mylinking pühendunud ettevõtetele võrguülevaadete ja tööriistadega, mida nad vajavad tänapäeva digimaailmas edu saavutamiseks.
Postitusaeg: 16. august 2024