Võrguliikluse jälgimineon võrgu turvalisuse ja jõudluse tagamiseks ülioluline. Traditsioonilised meetodid võitlevad sageli sageli anomaaliate ja võimalike ohtude tuvastamisega, mis on peidetud suures koguses andmetes. See on koht, kus mängu tuleb täiustatud pimeala tuvastamise süsteem. Masinaõppe ja andmete analüüsi tehnikate abil saab selline süsteem märkimisväärselt suurendada võrgu turvalisust ja anda väärtuslikku teavet võrgukäitumise kohta.
Süsteemi komponendid:
| Komponent | Kirjeldus |
| Andmete kogumine ja eeltöötlus | Kogub võrguliikluse andmeid erinevatest allikatest ja koostab selle analüüsiks. |
| Funktsioonide kaevandamine ja insener | Väljavõtteid andmetest asjakohased funktsioonid ja loob uusi funktsioone keerukate mustrite hõivamiseks. |
| Masinõppe mudeli koolitus | Treenib märgistatud andmete mudelit, et tuvastada normaalne ja anomaalne võrguliiklus. |
| Reaalajas anomaalia tuvastamine | Analüüsib reaalajas võrguliikluse andmeid ja liputab potentsiaalseid kõrvalekaldeid. |
| Hoiatus ja reageerimine | Genereerib märguandeid tuvastatud anomaaliate ja käivitab automatiseeritud vastuste. |
Eelised:
| Kasu | Kirjeldus |
| Täiustatud turvalisus | Tuvastab ja leevendab ennetavalt ohte, millest traditsioonilised meetodid võivad vahele jätta. |
| Võrkude täiustatud nähtavus | Pakub sügavamaid ülevaate võrguliikluse mustritest ja kõrvalekalletest. |
| Vähendatud valepositiivseid tulemusi | Masinaõppe mudelid võivad eristada ehtsaid anomaaliaid ja healoomulisi kõrvalekaldeid. |
| Automatiseeritud vastus | Sujuvalub ohu reageerimine ja vähendab turvaintsidentide tuvastamise ja ohjeldamise aega. |
| Mastaapsus | Saab tõhusalt hakkama suure hulga võrguliikluse andmeid. |
Rakendamise kaalutlused:
| Kaalutlus | Kirjeldus |
| Andmekogumi kvaliteet | Nõuab mudeli koolitamiseks põhjalikku ja hästi märgistatud andmekogumit. |
| Mudelivalik | Valige masinõppe mudel, mis sobib konkreetse võrgukeskkonna ja ohumaastiku jaoks. |
| Jõudluse optimeerimine | Tagage reaalajas liikluse andmete tõhus töötlemine ja viivitamatu hoiatuse genereerimine. |
| Integreerimine olemasolevate süsteemidega | Integreerige süsteem olemasolevate võrguseireriistade ja turvalisuse infrastruktuuriga. |
Rohkem operatsiooni- ja turbevahendeid, miks on võrgu jälgimise pimeala endiselt olemas? Sellepärast peate vajama maatriksit#NetWorkPacketBrokersoma võrguliikluse haldamiseks#NetworkSecurity.
Miks võiks MyLinking Advanced Pliating Detection System parandada teie võrguliikluse jälgimise ohutust?
Mylinking, juhtVõrguliikluse nähtavusja andmehaldus on teatanud tipptasemel väljatöötamisestPimeala tuvastamineSüsteem, mis on seatud revolutsiooniliseks viisiks, kuidas ettevõtted lähenevad võrguturbele ja liikluse jälgimisele. See uuenduslik süsteem on loodud selleks, et parandada võrgu nähtavust ja anda väärtuslikku teavet võimalike pimealade kohta, mis võivad jätta organisatsioonid turvalistele ohtudele haavatavaks. Praegu on asjakohast teavet värskendatud, saate teabe veebisaiti kontrollidatehnoloogiauudised.
Võrguinfrastruktuuride suureneva keerukuse ja täiustatud küberohtude tõusuga on ettevõtetel muutunud hädavajalikuks oma võrguliikluse ja andmevoogude kohta põhjalikult. Traditsioonilised võrguseired ja turvatööriistad näevad sageli vaeva, et pakkuda täielikku pilti võrgutegevusest, jättes pimedad kohad, mida pahatahtlikud osalejad saavad ära kasutada. Mylinkingi pimeala tuvastamise süsteemi eesmärk on selle väljakutsega tegeleda, pakkudes keerukat lahendust nende pimealade tuvastamiseks ja käsitlemiseks.
Pimedate tuvastamise süsteem kasutab MyLinkingi teadmisi võrguliikluse nähtavuse, andmehalduse ja paketianalüüsi osas, et saada reaalajas ülevaade võrgutegevusest. Võrguandmete liikluse jäädvustamise, korrates ja koondamisega ilma pakettkaotuseta tagab süsteem, et ükski võrgu osa ei jää märkamatuks. See terviklik lähenemisviis võimaldab ettevõtetel tuvastada võimalikud pimealad ja võtta ennetavaid meetmeid oma võrkude tagamiseks võimalike ohtude eest.
Pimedate tuvastussüsteemi üks peamisi omadusi on selle võime toimetada õige pakett õigetele tööriistadele, näiteks IDS (sissetungimise tuvastussüsteemid), APM (rakenduste jõudluse jälgimine), NPM (võrgu jõudluse jälgimine) ning muudele järelevalve- ja analüüsisüsteemidele. See võime tagab, et ettevõtetel on juurdepääs täpsetele ja asjakohastele võrguandmetele, võimaldades neil teha teadlikke otsuseid võrgu turvalisuse ja jõudluse osas.
Lisaks võrgu turvalisuse parandamisele pakub pimeala tuvastamise süsteem ka väärtuslikke teadmisi võrgu optimeerimiseks ja tõrkeotsinguks. Pakkudes võrguliikluse ja andmevoogude üksikasjalikku ülevaadet, saavad ettevõtted tuvastada kitsaskohti, kõrvalekaldeid ja jõudlusprobleeme, mis võivad mõjutada nende võrguinfrastruktuuri üldist tõhusust. See ennetav lähenemisviis võrguhaldusele võib aidata ettevõtetel parandada oma tegevuse tõhusust ja pakkuda kasutajatele paremat kogemust.
Mylinkingi pimeala tuvastamise süsteem on seatud märkimisväärselt mõjule, kuidas ettevõtted lähenevad võrgu turvalisusele ja liikluse jälgimisele. Pakkudes terviklikku lahendust võrguliikluse võimalike pimealade tuvastamiseks ja tegemiseks, annab süsteem ettevõtetele õiguse võtta ennetavaid meetmeid oma võrkude kaitsmiseks arenevate turvaohtude eest.
Pimedate tuvastamise süsteem on MyLinkingi võrgu nähtavuse ja andmehalduslahenduste portfelli uusim lisa. Kuna tõestatud kogemused pakuvad igas suuruses ettevõtetele uuenduslikke ja usaldusväärseid lahendusi, on Mylinking hästi positsioneeritud, et aidata organisatsioonidel kõvera ees üha keerukamal ja dünaamilisemal digitaalsel maastikul liikuda.
Kuna ettevõtted jätkavad digitaalse muundamise ja küberohtude suurendamise väljakutseid, pakub MyLinkingi pimeala tuvastamise süsteem väärtuslikku vahendit võrgu turvalisuse suurendamiseks, jõudluse optimeerimiseks ja kriitiliste äritegevuse usaldusväärsuse tagamiseks. Keskendudes võrgu nähtavusele ja andmehaldusele, on MyLinking pühendunud ettevõtetele võimalusele võrkude ja tööriistadega, mida nad vajavad tänapäeva digitaalses maailmas edu saavutamiseks.
Postiaeg: 16. august 20124
