Miks Mylinkingu täiustatud pimenurga tuvastamise süsteem võiks parandada teie võrguliikluse jälgimise ohutust?

Võrguliikluse jälgimineon võrgu turvalisuse ja jõudluse tagamiseks ülioluline. Traditsioonilistel meetoditel on aga sageli raskusi tohutu hulga andmete sees peituvate anomaaliate ja võimalike ohtude tuvastamisega. Siin tulebki mängu täiustatud pimeala tuvastamise süsteem. Masinõppe ja andmeanalüüsi tehnikate abil saab selline süsteem oluliselt parandada võrgu turvalisust ja anda väärtuslikku teavet võrgu käitumise kohta.

 SDN

Süsteemi komponendid:

Komponent Kirjeldus
Andmete kogumine ja eeltöötlus Kogub võrguliikluse andmeid erinevatest allikatest ja valmistab need ette analüüsiks.
Funktsioonide eraldamine ja projekteerimine Ekstraheerib andmetest asjakohaseid tunnuseid ja loob uusi tunnuseid keerukate mustrite jäädvustamiseks.
Masinõppe mudelikoolitus Treenib sildistatud andmete põhjal mudelit normaalse ja anomaalse võrguliikluse tuvastamiseks.
Reaalajas anomaaliate tuvastamine Analüüsib reaalajas võrguliikluse andmeid ja märgistab võimalikke anomaaliaid.
Hoiatused ja reageerimine Genereerib tuvastatud anomaaliate kohta hoiatusi ja käivitab automaatsed vastused.

Eelised:

Kasu Kirjeldus
Täiustatud turvalisus Tuvastab ja leevendab ennetavalt ohte, mida traditsioonilised meetodid võivad märkamata jätta.
Täiustatud võrgu nähtavus Pakub sügavamat ülevaadet võrguliikluse mustritest ja anomaaliatest.
Vähendatud valepositiivsed tulemused Masinõppe mudelid suudavad eristada tõelisi anomaaliaid healoomulistest kõrvalekalletest.
Automaatne vastus Sujuvamaks muudab ohule reageerimise ja vähendab turvaintsidentide tuvastamise ja ohjeldamise aega.
Skaleeritavus Suudab tõhusalt hallata suuri võrguliikluse andmemahtusid.

Rakendamise kaalutlused:

Kaalutlus Kirjeldus
Andmekogumi kvaliteet Mudeli treenimiseks on vaja põhjalikku ja hästi märgistatud andmestikku.
Mudeli valik Valige masinõppe mudel, mis sobib konkreetsele võrgukeskkonnale ja ohumaastikule.
Toimivuse optimeerimine Tagada reaalajas liiklusandmete tõhus töötlemine ja kiire teadete genereerimine.
Integreerimine olemasolevate süsteemidega Integreerige süsteem olemasolevate võrgu jälgimise tööriistade ja turbeinfrastruktuuriga.

Rohkem operatsiooni- ja turvatööriistu, miks võrgu jälgimise pimeala on endiselt olemas? Sellepärast vajate Matrixit#VõrgupaketiMaakleridvõrguliikluse haldamiseks teie jaoks#VõrguTurvalisus.

Miks võrgu jälgimise pimeala on endiselt olemas?

Miks siis Mylinkingu täiustatud pimenurga tuvastamise süsteem võiks parandada teie võrguliikluse jälgimise ohutust?

Mylinking, juhtiv ettevõteVõrguliikluse nähtavusja andmehalduse valdkonnas on teatanud tipptasemelPimeala tuvastamineSüsteem, mis on loodud muutma ettevõtete lähenemist võrgu turvalisusele ja liikluse jälgimisele. See uuenduslik süsteem on loodud võrgu nähtavuse parandamiseks ja väärtusliku teabe pakkumiseks potentsiaalsete pimealade kohta, mis võivad organisatsioonid turvaohtudele haavatavaks muuta. Praegu on asjakohast teavet ajakohastatud, saate vaadata teabeveebisaiti.tehnoloogiauudised.

Võrguinfrastruktuuride üha keerukamaks muutumise ja keerukate küberohtude esiletõusu tõttu on ettevõtete jaoks hädavajalik oma võrguliikluse ja andmevoogude põhjalik mõistmine. Traditsioonilistel võrgu jälgimise ja turbe tööriistadel on sageli raskusi võrgutegevuse täieliku pildi andmisega, jättes pimealasid, mida pahatahtlikud osalejad saavad ära kasutada. Mylinkingu pimeala tuvastamise süsteem püüab sellele probleemile vastata, pakkudes keerukat lahendust nende pimealade tuvastamiseks ja kõrvaldamiseks.

Pimeala tuvastamise süsteem kasutab Mylinkingu teadmisi võrguliikluse nähtavuse, andmehalduse ja pakettide analüüsi alal, et pakkuda reaalajas ülevaadet võrgutegevusest. Võrguandmeliikluse jäädvustamise, replikeerimise ja koondamise abil ilma pakettide kadumiseta tagab süsteem, et ükski võrgu osa ei jää märkamatuks. See terviklik lähenemisviis võimaldab ettevõtetel tuvastada potentsiaalseid pimealasid ja võtta ennetavaid meetmeid oma võrkude kaitsmiseks võimalike ohtude eest.

Üks pimeala tuvastamise süsteemi põhifunktsioone on võime edastada õige pakett õigetele tööriistadele, näiteks IDS-ile (sissetungimise tuvastamise süsteemidele), APM-ile (rakenduste jõudluse jälgimisele), NPM-ile (võrgu jõudluse jälgimisele) ja teistele jälgimis- ja analüüsisüsteemidele. See võimekus tagab ettevõtetele juurdepääsu täpsetele ja asjakohastele võrguandmetele, mis võimaldab neil teha teadlikke otsuseid oma võrgu turvalisuse ja jõudluse kohta.

Lisaks võrgu turvalisuse parandamisele pakub pimeala tuvastamise süsteem väärtuslikku teavet ka võrgu optimeerimiseks ja tõrkeotsinguks. Pakkudes üksikasjalikku ülevaadet võrguliiklusest ja andmevoogudest, saavad ettevõtted tuvastada kitsaskohti, anomaaliaid ja jõudlusprobleeme, mis võivad mõjutada nende võrguinfrastruktuuri üldist tõhusust. See ennetav lähenemisviis võrguhaldusele aitab ettevõtetel parandada oma tegevuse tõhusust ja pakkuda oma kasutajatele paremat kogemust.

Mylinkingu pimeala tuvastamise süsteem avaldab olulist mõju ettevõtete võrguturbe ja võrguliikluse jälgimise lähenemisviisile. Pakkudes terviklikku lahendust võrguliikluse võimalike pimealade tuvastamiseks ja kõrvaldamiseks, annab süsteem ettevõtetele võimaluse võtta ennetavaid meetmeid oma võrkude kaitsmiseks arenevate turvaohtude eest.

Pimeala tuvastamise süsteem on Mylinkingu võrgu nähtavuse ja andmehalduslahenduste portfelli uusim täiendus. Mylinkingil on tõestatud kogemused uuenduslike ja usaldusväärsete lahenduste pakkumisel igas suuruses ettevõtetele ning see on heas positsioonis, et aidata organisatsioonidel üha keerukamas ja dünaamilisemas digimaastikul teistest ees püsida.

Kuna ettevõtted jätkavad digitaalse transformatsiooni ja suurenevate küberohtudega toimetulekut, pakub Mylinkingu pimeala tuvastamise süsteem väärtuslikku tööriista võrgu turvalisuse parandamiseks, jõudluse optimeerimiseks ja kriitiliste äritegevuste usaldusväärsuse tagamiseks. Keskendudes võrgu nähtavusele ja andmehaldusele, on Mylinking pühendunud ettevõtete varustamisele võrguülevaadete ja tööriistadega, mida nad vajavad tänapäeva digimaailmas edu saavutamiseks.


Postituse aeg: 16. august 2024